Sou Consultor em Engenharia de Dados e Co-Fundador do Data Hackers. Já passei pelos cursos de Ciência da Computação e Estatística nessa linda universidade =). Neste último curso, aprendi minha nova paixão: a Ciência de Dados.

Tenho bastante experiência com padrões de design, arquitetura de software e teoria da computação em geral. Atualmente desenvolvo serviços reativos que lidam com uma quantidade massiva de dados, principalmente em Ruby e C#.

Tenho perfil generalista e consigo trocar uma idéia até mais ou menos sobre:

- Teoria de Sistemas Distribuídos - CAP Theorem, Arquitetura Lambda, Paradigmas de Concorrência, MapReduce

- Sistemas de Recomendação de Textos com base em conteúdo - TF/IDF, LDA em Textos, Resolução de Entidades

- Apache Spark - Core, Streaming e MLib

- Bancos de Dados Distribuídos: ElasticSearch, Druid

- Sistemas de Arquivos Distribuídos: S3, GFS, HDFS...

- Ferramentas Cloud: Google BigQuery, AWS Kinesis, AWS S3, New Relic

- Orquestração de containeres: Google Kubernetes

- Aprendizado de máquina supervisionado: Métodos de Regressão (Linear ou Logística), Overfitting, Bias/Noise, Lasso/Ridge